안드로이드 어플리케이션 아키텍처


본 글은 Android Application Architecture를 번역한 글입니다.
RxJava입문자부터 MVP 기반의 아키텍처에 대해 알고 싶으신 분들이 보시기에 좋습니다.

안드로이드 개발 생태계는 매우 빠르게 움직입니다. 매주 새로운 툴이 만들어지며 라이브러리가 업데이트되며 블로그의 게시물이 올라오며 커뮤니티에는 많은 문제들로 활발히 논의중입니다. 한 달간 휴가를 다녀온다면 새 버전의 서포트 라이브러리가 당신을 반길 것입니다.

나는 3년 넘게 ribot팀에서 안드로이드 앱 개발을 해왔습니다. 이 기간 동안 사용된 아키텍처와 기술을 지속적으로 발전시켜 왔습니다. 이 글에서는 이러한 아키텍처를 적용하면서 얻은 노하우와 학습방법을 설명할 계획입니다.

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2012년 코드 베이스는 기본 구조를 따랐습니다. 네트워킹 라이브러리를 사용하지 않고 AsyncTask를 사용하여 직접 구현하였습니다. 아래 다이어그램은 아키텍처의 대략적인 모습을 보여줍니다.


이 코드는 두 개의 레이어로 구성되어 있습니다.

  • Data Layer: REST API 및 데이터 저장소에서 데이터를 검색/저장하는 역할을 담당.
  • View Layer: UI에서 데이터를 처리하고 표시.

API Provider는 Activity 및 Fragment를 REST API와 쉽게 상호 작용할 수 있게 하는 메서드를 제공합니다. 이러한 메서드는 URLConnection 및 AsyncTask를 사용하여 별도의 스레드에서 네트워크 호출을 수행하고 콜백을 통해 결과를 변환합니다.

비슷한 방식으로 CacheProvider는 SharedPreferences 또는 SQLite에서 데이터를 검색하고 저장하는 역할을 합니다. 또한 콜백을 사용하여 결과를 Activity로 다시 전달합니다.

문제점

이 접근 방식의 큰 문제점은 View Layer가 너무 많은 책임을 가지고 있는 것입니다. 앱이 블로그 게시물의 목록을 로드하고 SQLite 데이터베이스에 저장하고 불러오게끔 캐싱 한 다음 ListView에 표시하는 간단한 일반적인 시나리오를 생각해보십시오.

Activity는 다음과 같은 작업을 합니다.

  1. APIProvider에서 loadPosts(callback) 메서드를 호출합니다.
  2. APIProvider 성공 콜백을 기다린 다음 CacheProvider에서 savePosts(callback)를 호출합니다.
  3. CacheProvider 성공 콜백을 기다렸다가 ListView에 게시물을 표시합니다.
  4. APIProvider 및 CacheProvider에서 발생할 수 있는 두 가지 에러 콜백을 별도로 처리합니다.

 

이것은 아주 간단한 예입니다. 실제 시나리오에서는 REST API가 뷰에서 필요로 하는 데이터만 주지 않습니다. 따라서 Activity는 데이터를 표시하기 전에 필요로 하는 정보로 재 가공해야 합니다. 또 다른 일반적인 경우는 loadPosts() 메서드가 PlayServices SDK에서 제공하는 이메일 주소와 같이 다른 곳에서 가져와야 하는 매개 변수를 사용하는 경우입니다. SDK가 콜백을 사용하여 이메일을 비동기적으로 반환할 가능성이 있습니다. 이런 시나리오인 경우 3번의 중첩된 콜백이 됩니다. 복잡성을 계속 더해가면 이러한 접근방식은 콜백 지옥이 됩니다.

요약하면:

  • Activity와 Fragment의 코드가 많아질수록 유지보수가 어렵습니다.
  • 중첩된 콜백이 많으면 코드를 변경하거나 새로운 기능을 추가하기 어렵고 이해하기가 어렵습니다.
  • Activity와 Fragment에 많은 로직들이 구현되어 있어 유닛 테스팅은 가능하지만 어렵습니다.

 

RxJava가 주도하는 새로운 아키텍처

우리는 약 2년 동안 이전의 접근 방식을 사용해왔습니다. 그동안 위에서 설명한 문제를 약간 완화한 몇 가지 개선 사항을 만들었습니다. 예를 들어 Activity와 Fragment의 코드를 줄이기 위해 몇 가지 Helper 클래스를 추가했으며 APIProvider에서 Volley를 사용하기 시작했습니다. 이러한 변화에도 불구하고 코드는 아직 테스트 친화적이지 못했으며 콜백 지옥 문제는 여전히 자주 발생했습니다.

2014년 RxJava에 대한 기사를 읽기 시작했습니다. 몇 가지 샘플 앱을 만들어 보면서 이것이 중첩된 콜백 문제에 대한 해결책이 될 수 있다는 생각을 했습니다. 반응형 프로그래밍에 익숙하지 않다면 이 소개글을 읽어 보세요. 즉, RxJava를 사용하면 비동기 스트림을 통해 데이터를 관리할 수 있으며, 데이터를 변환 및 필터링 또는 결합을 위해 많은 Operations를 사용할 수 있습니다.

지난 몇 년간 우리가 겪었던 고통을 고려해 볼 때 새로운 앱의 아키텍처가 어떻게 보이는지 그려지기 시작했습니다. 그래서 우리는 이것을 도입하였습니다.

첫 번째 접근 방식과 마찬가지로 이 아키텍처는 Data와 View Layer로 분리될 수 있습니다. Data Layer는 DataManager와 Helper를 포함합니다. View Layer는 Activity, Fragment, ViewGroup 등과 같은 Android 프레임 워크의 구성 요소로 구성됩니다.

Helper 클래스(다이어그램의 3번째 열)는 매우 구체적인 책임을 지며 간결한 방식으로 구현합니다. 예를 들어 대부분의 프로젝트에는 REST API 액세스, 데이터베이스에서 데이터 읽기 또는 SDK와의 상호 작용 위한 Helper가 있습니다.

가장 일반적인 것은 다음과 같습니다.

  • PreferencesHelper: SharedPreferences에서 데이터를 읽고 저장합니다.
  • DatabaseHelper: SQLite 데이터베이스 액세스를 처리합니다.
  • Retrofit Service: REST API에 대한 호출을 수행합니다. RxJava를 지원하기 때문에 Volley 대신 Retrofit을 사용하기 시작했습니다. 또한 사용하는 것이 더 좋습니다.

Helper 클래스 안에 있는 public 메서드의 대부분은 Observable을 리턴합니다.
DataManager는 아키텍처의 뇌에 해당합니다. RxJava 연산자를 광범위하게 사용하여 Helper클래스에서 검색 한 데이터를 결합, 필터링 및 변환합니다. DataManager의 목적은 변환이 필요하지 않은 데이터를 제공하여 Activity나 Fragment에서 작업량을 줄이는 것입니다.

아래 코드는 DataManager 메서드가 어떻게 보이는지 보여줍니다. 아래 예제 메서드는 다음과 같이 작동합니다.

  1. Retrofit Service를 호출하여 REST API에서 블로그 게시물 목록을 로드합니다.
  2. DatabaseHelper를 사용하여 캐싱을 위해 로컬 데이터베이스에 게시물을 저장합니다.
  3. View Layer에서 표시하고자 하는 블로그 게시물만 필터링하므로 오늘 작성된 블로그 게시물만 표시됩니다.


Activity 또는 Fagrment과 같은 View Layer의 구성 요소는 이 메서드를 호출하고 리턴된 Observable를 통해 RecyclerView에 직접 표시할 수 있습니다.

이 아키텍처의 마지막 요소는 이벤트 버스입니다. 이벤트 버스를 사용하면 Data Layer에서 발생하는 이벤트를 브로드캐스트 할 수 있으므로 View Layer의 여러 구성 요소가 이러한 이벤트를 캐치(Subscriptions) 할 수 있습니다. 예를 들어, Observable이 완료되면 DataManager의 signOut() 메서드는 브로드캐스트 이벤트 보내고 이 브로드캐스트를 수신하고 있는 Activity는 UI를 변경하여 로그아웃 상태를 표시할 수 있습니다.

이 방법이 왜 더 좋습니까?
RxJava Observable과 Operators는 중첩된 콜백이 필요 없습니다.

  • DataManager는 이전에 View Layer의 일부였던 책임을 담당합니다. 따라서 Activity와 Fagrment를 더욱 가볍게 만듭니다.
  • Activity, Fagrment에서 DataManager, Helper로 코드를 이동하면 유닛 테스트 작성이 쉬워집니다.
  • DataManager는 Data Layer의 유일한 상호 작용점이기 때문에 테스트 친화적입니다. Helper 클래스 또는 DataManager는 쉽게 변경 가능합니다.

 

여전히 문제점이 있습니까?

  • 크고 복잡한 프로젝트의 경우 DataManager가 너무 커져 유지 관리가 어려울 수 있습니다.
  • Activity 또는 Fagrment와 같은 View Layer의 구성 요소가 더 가벼워졌지만 RxJava Subscriptions 관리, 에러 탐지 등과 관련하여 상당한 양의 작업을 처리해야 합니다.

 

Model View Presenter 통합

작년(2014년)에 MVP 또는 MVVM과 같은 몇 가지 아키텍처 패턴이 Android 커뮤니티에서 인기를 얻었습니다. 샘플 프로젝트기사에서 이러한 패턴을 조사한 결과, MVP가 기존 접근법에 매우 중요한 개선을 가져올 수 있다는 것을 발견했습니다. 현재 아키텍처가 두 개의 레이어(View Layer, Data Layer)로 나누어졌기 때문에 MVP를 추가하는 것이 자연스러웠습니다. 새로운 Presenter Layer를 추가하고 코드의 일부를 View에서 Presenter로 옮겨야 했습니다.

Data Layer는 그대로 유지되지만 패턴 이름과의 일관성을 유지하기 위해 이제는 Model이라고 부릅니다.

Presenter는 Model에서 데이터를 로드하고 결과가 준비되면 View의 설정된 메서드를 호출하는 역할을 담당합니다. 데이터 관리자가 리턴한 Observables에 subscribe 합니다. 따라서 schedulerssubscriptions과 같은 것들을 처리해야 합니다. 또한 필요에 따라 에러 코드 탐지를 하거나 데이터를 재가공하는 등 추가 작업을 할 수 있습니다. 예를 들어 일부 데이터를 필터링해야 하고 이 필터를 다른 곳에서 재사용할 가능성이 없는 경우 데이터 관리자가 아닌 Presenter에서 구현하는 것이 더 적합할 수 있습니다.

아래에서 Presenter의 public 메서드는 어떤 것이 있는지 확인할 수 있습니다. 이 코드는 이전 섹션에서 정의한 dataManager.loadTodayPosts() 메서드에서 반환 한 Observable을 subscribe 합니다.

mMvpView는 이 Presenter가 지원하는 View 구성 요소입니다. 일반적으로 MVP View는 Activity, Fragment 또는 ViewGroup의 인스턴스입니다.
이전 아키텍처와 마찬가지로 View Layer에는 ViewGroup, Fragment 또는 Activity와 같은 안드로이드 프레임 워크 구성 요소가 포함되어 있습니다. 주요 차이점은 이러한 구성 요소가 Observables에 직접 subscribe하지 않는다는 것입니다. 대신 MvpView 인터페이스를 구현하고 showError() 또는 showProgressIndicator()와 같은 간결한 메서드 목록을 제공합니다. 또한 View 구성 요소는 클릭 이벤트와 같은 사용자 상호 작용을 처리하고 그에 따라 설정된 메서드를 Presenter에서 호출하여 작동합니다. 예를 들어 게시물 목록을 로드하는 버튼이 있는 경우 Activity는 onClickListener에서 presenter.loadTodayPosts()를 호출합니다.

이 MVP기반 아키텍처의 전체 예제를 보려면 GitHub의 Android Boilerplate 프로젝트를 확인하거나 ribot의 아키텍처 가이드라인에서 자세한 내용을 읽을 수 있습니다.

이 접근법이 더 좋은 이유는 무엇인가요?
Activity와 Fragment는 매우 가볍습니다. 이것의 유일한 책임은 UI를 설정하거나 업데이트를 하고 사용자 이벤트를 처리합니다. 따라서 유지 관리가 더 쉬워집니다.
이제 View Layer를 변경해도 Presenter를 위한 단위 테스트를 쉽게 작성할 수 있습니다. 이전 코드는 View Layer의 일부가 포함되어 단위 테스트가 쉽지 않았습니다. 전체 아키텍처는 매우 테스트 친화적입니다.
DataManager가 점점 커질 경우 일부 코드를 Presenter로 이동하여 이 문제를 완화할 수 있습니다.

여전히 문제점이 있습니까?
코드가 매우 크고 복잡해지면 단일 데이터 관리자를 갖는 것이 여전히 문제가 될 수 있습니다. 이것이 실제로 문제가 되는 지점에 도달하지 못했지만, 일어날 수 있다는 것을 알고 있습니다.

이것은 완벽한 아키텍처가 아니라는 점은 명백한 사실입니다. 모든 문제를 영원히 해결할 수 있는 완벽한 것이 있다고 생각하지 않는 것이 속 편할 것입니다. Android 생태계는 빠른 속도로 발전해 나갈 것이며 우수한 Android 앱을 계속 개발할 수 있는 더 나은 방법을 찾을 수 있도록 계속 실험해야 합니다. 이 글을 즐겁게 읽었으면 좋겠습니다.




안드로이드의 메모리 누수 패턴


Memory Leak Patterns in Android를 번역한 글입니다.

메모리 누수란?

모든 앱은 작업을 수행하는데 필요한 리소스로 메모리가 필요합니다. Android의 각 앱에 충분한 메모리가 있는지 확인하려면 Android 시스템에서 메모리 할당을 효율적으로 관리해야 합니다. Android 런타임은 메모리가 부족한 경우 가비지 수집(GC)을 트리거합니다. GC의 목적은 더 이상 유용하지 않은 객체를 정리하여 메모리를 회수하는 것입니다. 다음 3단계로 진행됩니다.

  1. GC 루트에서 메모리에 있는 모든 객체 참조를 나열하여 GC 루트의 참조가 있는 활성 객체를 표시합니다.
  2. 나열되지 않아 표시된 모든 객체는 메모리에서 지워집니다.
  3. 살아있는 객체를 다시정렬합니다.
GC 루트에서 나열되는 활성화된 객체 표시

간단히 말해서, 사용자에게 서비스를 제공하는 모든 것을 메모리에 기록해야 하며, 리소스를 확보하기 위해 메모리에서 모든 것을 지워야 합니다.
그러나 사용되지 않는 객체가 사용되는 객체에서 어떻게든 참조되는 좋지 않은 코드로 인해 GC는 사용되지 않은 객체를 유용한 객체로 표시하고 객체를 제거할 수 없게 됩니다. 이를 메모리 누수라고합니다.

메모리 누수

 

왜 메모리 누수는 좋지 않은가?

어떤 객체도 오랫동안 메모리에 기록되어야 합니다. 사용자들에게 실질적인 가치를 제공하기 위해 사용될 수 있는 소중한 자원을 차지합니다. 안드로이드의 경우 다음과 같은 문제가 발생합니다.

1] 메모리 누수가 발생하면 사용 가능한 메모리가 부족하게 됩니다. 결과적으로 안드로이드 시스템은 빈번하게 GC이벤트를 호출합니다. GC이벤트는 모든 이벤트를 멈추게 합니다. GC가 발생하면 UI렌더링과 이벤트 처리가 중단됩니다. 안드로이드는 화면을 16ms로 그립니다. GC가 오래 걸리면 안드로이드는 프레임을 잃어버리기 시작합니다. 일반적으로, 100~200ms이상일 때 사용자가 앱이 느리다는 것을 인지하게됩니다.

안드로이드 화면 그리기
빈번한 GC로 인한 프레임 손실

 

안드로이드에서 애플리케이션 응답은 Activity 매니저와 Window 매니저 시스템 서비스로 모니터링됩니다. 안드로이드는 다음 조건중 하나를 감시하면 특정 응용 프래그램에 대한 ANR 다이얼로그를 표시합니다.

  • 5초 내에 입력 이벤트(키 누름 또는 화면 터치 이벤트)에 대한 응답이 없음 경우.
  • BroadcastReceiver가 10초 내에 실행을 완료하지 않을 경우.
ANR

어떤 사용자도 앱이 응답지연 다이얼로그를 보고 싶어 하지 않는 것을 확신합니다.

2] 앱에 메모리 누수 있는 경우, 객체는 메모리에서 반환될 수 없습니다. 결과적으로 안드로이드 시스템은 더 많은 메모리를 요청합니다. 그러나 한계가 있습니다. 결국 시스템은 앱에 더 많은 메모리를 할당하는 것을 거부합니다. 이렇게 되면 앱은 메모리 부족으로 인해 강제 종료됩니다. 물론 강제 종료를 아무도 좋아하지 않습니다. 사용자는 당장 앱을 제거하거나 앱 리뷰를 나쁘게 줄 것입니다.

3] 메모리 누수 문제는 QA 테스트로 찾기 어렵습니다. 재현하기도 어렵습니다. 그리고 안드로이드 시스템이 메모리 할당을 거부할 때 언제 어디서나 발생할 수 있기 때문에 크래쉬 리포트로 추론하기가 어렵습니다.

 

메모리 누수 확인방법?

메모리 누수를 찾기 위해 GC가 어떻게 작동하는지 잘 이해해야 합니다. 코드 작성과 리뷰를 부지런히 노력해야 합니다. 그러나 안드로이드에는 일부 코드가 의심스러울 때 누수를 예측할 수 있는 유용한 도구가 있습니다.

1] Square에서 만든 Leak Canary라는 메모리 누수를 감지하는데 유용한 도구가 있습니다. 앱의 액티비티들에 대해 약한 참조를 만듭니다. (다른 객체에 감시 기능을 추가하여 커스컴 할 수도 있습니다.) 그런 다음 GC후에 참조가 지워졌는지 확인합니다. 그렇지 않으면. hprof파일로 힙을 덤프 하고 분석하여 누수가 발생했는지 확인합니다. 있는 경우 알림이 표시되고 별도의 앱을 통해 누수가 발생된 위치를 트리 형태로 표시됩니다.

개발자/테스트 빌드에만 Leak Canary를 설치하는 것이 좋습니다. 사용자 빌드를 만들기 전에 개발자와 QA가 미리 메모리 누수를 찾기 위해서입니다.

Leak Canary

2] 안드로이드 스튜디오에는 메모리 누수를 감지하기 위한 좋은 툴이 있습니다. 앱의 일부 Activity가 누수되는 것이 의심된다면 이를 수행하면 됩니다.

1단계: 컴퓨터에 기기 또는 에뮬레이터에서 디버그 모드로 실행합니다.
2단계: 의심스러운 Activity로 이동하고 이전으로 돌아간 뒤 다시 실행합니다.
3단계: 안드로이드 모니터 창의 메모리 섹션에서 GC 시작(Initiate GC) 버튼을 누릅니다. 그 후 Java 힙 덤프(Dump Java Heap) 버튼을 누릅니다.

4단계: Java 덤프 버튼을 누르면 안드로이드 스튜디오에서 덤프 된. hprof 파일을 엽니다. hprof파일 뷰어에는 메모리 누수를 확인할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 오른쪽 상단에 있는 Analyzer Tasks 도구를 사용하여 누수되는 Activity를 자동으로 탐지할 수 있습니다. 또는 왼쪽 상단 Class List View를 Package Tree View로 변경하여 Destory 해야 하는 Activity를 찾을 수 있습니다. Activity 객체의 총개수를 확인하세요. 인스턴스가 하나 이상 있으면 누수가 있음을 의미합니다.

5단계: 누수되는 Activity를 찾았다면 하단의 참조 트리(reference tree) 창에서 Activity를 참조하고 있는 객체를 찾으세요.

더 많은 정보는 ‘HPROF Viewer and Analyzer‘에서 확인하실 수 있습니다.

 

일반적인 누수의 패턴은?

안드로이드에서 메모리 누수가 발생하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 요약하면 3가지 카테고리로 나눌 수 있습니다.

  1. 정적 참조에 대한 Activity 누수
  2. 작업 스레드에 대한 Activity 누수
  3. 스레드 자체 누수

Github의 SinsOfMemoryLeaks에서 다양한 방식으로 메모리 누수를 시키는 간단한 앱을 만들었습니다.

LEAK 브랜치에서는 메모리 누수가 되는 코드를 볼 수 있습니다. 앞에서 언급한 안드로이드 스튜디오에서 모니터링 툴을 통해 누수를 추적할 수도 있습니다. FIXED 브랜치에서는 누수가 어떻게 수정되었는지 확인할 수 있습니다. 확신이 들지 않는다면 앞서 언급한 도구를 사용하여 실제로 수정되었는지 확인할 수 있습니다. 두 가지 브랜치는 서로 다른 앱 ID이기 때문에 동일한 기기에 설치하여 나란히 사용할 수 있습니다.

다양한 원인을 3가지 카테고리로 나누었는데 하나씩 알아보겠습니다.

정적 참조에 대한 Activity 누수

정적 참조는 앱이 메모리에 있는 한 계속 유지됩니다. Activity는 일반적으로 여러 번 파괴되고 다시 생성되는 생명주기를 가지고 있습니다. 정적 참조에서 Activity를 참조하는 경우 Activity는 생명주기에 의해 Destory 된 후에 GC 되지 않습니다. Activity는 콘텐츠에 따라 수 킬로 바이트에서 많은 경우 메가바이트까지 다양합니다. 복잡한 뷰 계층 구조나 고해상도의 이미지의 경우 많은 양의 메모리가 누수될 수 있습니다.

이 카테고리에서는 다음과 같은 항목이 있습니다.

정적 뷰에 Activity를 참조

정적 변수에 Activity를 참조

싱글톤 객체에 Activity를 참조

Activity의 내부 클래스를 정적으로 참조

작업 스레드에 대한 Activity 누수

Activity는 작업 스레드보다 오래 지속될 수 있습니다. Activity보다 더 오래 작업하는 스레드에서 Activity를 참조하면 누수가 발생합니다. 이 카테고리에도 다음과 같은 몇 가지 항목이 있습니다.

스레드에서 Activity 참조

Handler에서 Activity 참조

AsyncTask에서 Activity참조
스레드에서 Activity 참조와 동일하게 AsyncTask의 기술인 스레드풀, ExecutorService에도 동일한 원칙이 적용됩니다.

스레드 자체 누수

Activity에서 스레드를 시작할 때마다 스레드를 직접 관리해야 합니다. 스레드는 Activity보다 오래 작업할 수 있기 때문에 Activity가 소멸되면 스레드를 중지시켜야 합니다. 이렇게 하지 않으면 스레드가 누수될 위험이 있습니다.

 

까다로운 메모리 누수?

이상적으로 메모리 누수를 일으키는 코드를 작성하지 말아야 하며 존재하는 메모리 누수 문제를 수정해야 합니다. 그러나 실제로 다른 작업으로 인해 메모리 누수 수정의 우선순위를 판단하기 힘든데, 다음 3가지 목록을 통해 심각도를 평가할 수 있습니다.

1. 누수된 메모리는 얼마나 큰가?
모든 메모리 누수는 동일하지 않습니다. 일부는 몇 킬로바이트만 누설합니다. 일부는 많은 양의 메가바이트까지 유출할 수 있습니다. 앞서 언급한 도구를 사용하여 누설되는 메모리 크기를 측정하여 사용자의 기기에서 얼마나 중요한 용량인지 여부를 통해 결정할 수 있습니다.

2. 누수된 객체는 얼마나 오랫동안 메모리에 상주하는가?
스레드를 통한 누수는 스레드의 작업이 완료될 때까지 지속됩니다. 스레드가 최악의 시나리오에서 얼마나 오랫동안 지속되는지 검사를 해야 합니다. 예제에서 스레드는 무한루프이기 때문에 누수되는 객체는 영원히 메모리에 상주합니다. 실제로 대부분의 스레드가 파일 시스템에 액세스 하거나 네트워크 호출을 하는 등의 작업을 수행하기 때문에 일반적으로 시간이 제한되어 있는 짧은 시간일 것입니다. 발생할 수 있는 최대 시간은 메모리 누수를 수정의 우선순위를 결정할 때 고려해야 할 사항입니다.

3. 얼마나 많은 객체가 누수되는가?
예제의 정적 참조와 같이 메모리 누수는 하나의 객체에서만 나타납니다. 새로운 Activity가 생성되자 말자, 레퍼런스는 새로운 Activity를 참조되기 시작됩니다. 이전 Activity는 GC수집 대상이 됩니다. 따라서 최대 누출은 개수는 Activity 인스턴스 한 개입니다. 그러나 누수가 있는 경우 새 객체가 생성될 때마다 Activity 인스턴스 개수가 늘어납니다. 예제에서도 Activity가 생성될 때마다 스레드에 Activity에 참조가 걸려 누수가 발생됩니다. 따라서 기기를 20번 회전시키는 동안 20개의 스레드가 누수됩니다. 새로운 인스턴스가 GC에 의해 정리되지 않는 다면 사용 가능한 모든 메모리가 점점 줄어들기 때문에 정말로 나쁜 상황이 생길 수 있습니다.

 

고치거나 피하는 방법은?

Activity 클래스에서 정적 변수를 사용할 때 매우 주의해야 합니다. 정적 변수가 Activity를 직접 또는 간접적으로 참조할 가능성이 있는 경우 onDestory에서 참조를 끊어야 합니다. Manager 인스턴스 또는 싱글톤 객체에 리스너로 Activity를 전달할 때, 전달한 Activity 인스턴스로 다른 객체가 무엇을 하는지 알고 있어야 합니다. 필요한 경우 onDestory에서 리스너를 null로 설정하세요.

Activity 클래스에 내부 클래스를 만들 때 가능한 정적으로 만듭니다. 내부 클래스와 익명 클래스에는 암시적 참조가 있습니다. 따라서 내부/익명 클래스의 인스턴스가 포함된 클래스보다 오랫동안 유지되면 문제가 발생합니다. 누수의 위험을 피하기 위해 내부/익명 클래스가 아닌 정적 클래스를 사용하면 됩니다.

싱글톤 또는 Manager클래스를 만들 경우 Listener 인스턴스의 참조를 저장하여 관리할 수 있게 해야 하며, 사용자에 의해 참조를 관리할 수 없는 경우 Listener를 WeakReference로 관리하게 합니다. WeakReference는 GC에서 해당 대상을 지우지 않고 다시 회수하지 못하게 합니다. 이 기능은 메모리 누수를 막는데 큰 도움이 되지만 참조된 객체가 필요할 때 사용하지 못하는 부작용도 있을 수 있습니다. 따라서 메모리 누수를 수정하기 위해 가장 마지막 수단으로 사용해야 합니다. Activity에서 시작한 스레드 작업은 onDestory에서 항상 종료하세요.

 

마치며

우리는 메모리 누수가 무엇인지, 어떻게 발생하는지, 안드로이드 시스템에서 어떤 결과가 발생하는지에 대해 알아보았습니다. 메모리 누수를 탐지하고 식별하는 도구와 안드로이드의 일반적인 메모리 누수 패턴을 검사하는 방법, 심각도를 평가하는 방법과 피하거나 수정하는 방법을 소개하였습니다. Github저장소에서 일반적인 메모리 누수 패턴 및 수정에 대한 코드 예제를 한 번씩 확인해보세요. 모두 행복한 안드로이드 앱을 만드세요:)

 

참고:
https://developer.android.com/training/articles/perf-anr.html
https://www.dynatrace.com/resources/ebooks/javabook/how-garbage-collection-works/
https://developer.android.com/studio/profile/am-hprof.html
https://developer.android.com/reference/java/lang/ref/WeakReference.html
https://medium.com/google-developer-experts/finally-understanding-how-references-work-in-android-and-java-26a0d9c92f83#.h9w7hp13h

Android에서 TensorFlow 실행하기

Google은 기계 학습을 구현하기 위해 Android에서 사용할 수있는 TensorFlow라는 라이브러리를 오픈 소스로 제공합니다. TensorFlow는 Google에서 제공하는 Machine Intelligence 용 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다.

인터넷을 많이 검색했지만 Android 용 TensorFlow를 만드는 간단한 방법이나 간단한 예제를 찾지 못했습니다. 알려진 정보를 토대로 잘 조합하여 빌드 할 수 있게 되었습니다. 이런 과정들을 다른사람들도 쉽게 이해 할 수 있도록 공유하기위해 글을 쓰게 되었습니다.

이 글은 이미 기계 학습에 익숙하고 기계 학습을위한 모델 구축 방법을 알고있는 사람을 위해 작성된 글입니다. (예제에서는 사전 훈련 된 모델을 사용합니다). 기계 학습을 하기위한 벙법은 이미 많이 널려있으니 참고하시길 바랍니다.

Android용 TensorFlow 빌드하기

몇가지 알아두어야할 사항:

  • TensorFlow의 핵심은 C++로 작성되었습니다.
  • 안드로이드 용으로 빌드하려면 JNI(Java Native Interface)를 사용하여 loadModel, getPredictions 등과 같은 C++ 함수를 호출해야합니다.
  • JAVA API를 호출하여 작업을 쉽게사용 하기위해 C++ 컴파일 된 파일 인 .so (공유 객체) 파일과 네이티브 C++을 호출 할 JAVA API로 구성된 jar 파일을 갖습니다.
  • jar (자바 API)와 .so (C++ 컴파일 된) 파일이 필요합니다.
  • 사전 훈련 된 모델 파일과 분류를 위한 라벨 파일이 필요합니다.

개체를 탐지 할 수 있는 예제를 만들어 보겠습니다.

먼저 jar와 .so 파일을 만들어 봅시다.
TensorFlow를 JAVA기반의 안드로이드에서 작동 하기위해 so파일로 빌드하고 interface역할을 하기위해 jar이 필요합니다.

 

필요한 툴:

  • Android SDK 설치(Android Studio에 포함되어 있습니다.)
  • NDK를 설치합니다.
  • Bazel을 설치합니다. (Bazel은 TensorFlow의 기본 구축 시스템입니다.)

git clone –recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
참고 : –recurse-submodules명령을 통해 서브 모듈도 함께 내려받아야 합니다.

복제한 TensorFlow의 루트 디렉토리에서 WORKSPACE 파일을 찾아 편집합니다.

# Uncomment and update the paths in these entries to build the Android demo.
#android_sdk_repository(
# name = "androidsdk",
# api_level = 23,
# build_tools_version = "25.0.1",
# # Replace with path to Android SDK on your system
# path = "<PATH_TO_SDK>",
#)
#
#android_ndk_repository(
# name="androidndk",
# path="<PATH_TO_NDK>",
# api_level=14)

위에서 설치한 SDK, NDK경로를 지정합니다.

android_sdk_repository(
name = "androidsdk",
api_level = 23,
build_tools_version = "25.0.1",
# Replace with path to Android SDK on your system
path = "/Android/sdk/",
)
android_ndk_repository(
name="androidndk",
path="/android-ndk-r13/",
api_level=14)

.so 파일 빌드:

bazel build -c opt //tensorflow/contrib/android:libtensorflow_inference.so \
--crosstool_top=//external:android/crosstool \
--host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \
--cpu=armeabi-v7a

armeabi-v7a를 타겟으로 빌드를 합니다.

빌드 후 아래 위치로 so파일이 생성됩니다.
bazel-bin/tensorflow/contrib/android/libtensorflow_inference.so

JAVA 빌드:

bazel build //tensorflow/contrib/android:android_tensorflow_inference_java

빌드후 아래 위치에 jar파일이 생성됩니다.
bazel-bin/tensorflow/contrib/android/libandroid_tensorflow_inference_java.jar

 

이제 jar와 .so 파일을 모두 가지고 있습니다. 이미 .so 파일과 jar 파일을 모두 빌드 했으므로 아래 프로젝트에서 직접 사용할 수 있습니다.

그러나 미리 훈련 된 모델과 레이블 파일이 필요합니다.

여기에서는 주어진 이미지에서 객체 감지를 수행하는 Google의 사전 훈련 된 모델을 사용합니다. (모델 다운로드)

다운받은 zip파일의 압축을 풀면 imagenet_comp_graph_label_strings.txt (객체의 레이블) 및 tensorflow_inception_graph.pb (사전 학습된 모델)가 생성됩니다.

 

Android Studio에서 Android 샘플 프로젝트를 만듭니다.

imagenet_comp_graph_label_strings.txt 및 tensorflow_inception_graph.pb를 assets 폴더에 넣습니다.
libandroid_tensorflow_inference_java.jar를 libs 폴더에 넣고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 라이브러리로 추가하십시오.

위에서 빌드한 jar파일과 so파일을 추가 합니다.

compile files('libs/libandroid_tensorflow_inference_java.jar’)

기본 디렉토리에 jniLibs 폴더를 만들고 libtensorflow_inference.so를 jniLibs/armeabi-v7a/ 폴더에 넣습니다.

 

이제 TensorFlow Java API를 호출 할 수 있습니다.

TensorFlow Java API는 TensorFlowInferenceface 클래스를 통해 필요한 모든 메소드를 제공합니다. TensorFlow Java API를 호출하여 모델경로를 지정하고, 예측을 얻기위해 이미지를 입력해보세요!

아래 주소를 통해 설명된 완벽한 예제 소스를 볼 수 있습니다.
https://github.com/MindorksOpenSource/AndroidTensorFlowMachineLearningExample

 

원문: https://blog.mindorks.com/android-tensorflow-machine-learning-example-ff0e9b2654cc#.thihnty8c

이와 별개로 Caffe를 안드로이드에서 작동하는 방법도 있습니다.
https://github.com/kmshack/TrafficLightsDetector-Android

안드로이드 개발력 향상하기

안드로이드 앱개발에 필요한 팁과 학습방법에 관한 글입니다. 아래 정보를 잘 활용하여 안드로이드 개발 학습에 도움이 되거나 실무에 적용하여 업무에 도움이 되기를 바랍니다.

안드로이드 스튜디오의 “라이브 템플릿”을 사용하여 개발 향상

아래 링크는 안드로이드 스튜디오 팁을 모아둔 곳입니다.
https://plus.google.com/u/0/collection/wtO0PB
여기서 가장 쉽고 빠르게 쓸 수 있는 기능 중 하나는 라이브 템플릿 기능으로, 반복되는 메서드를 임의로 지정한 약자를 입력하면 풀네임으로 자동변경되는 기능입니다.
ex) fbc + Enter -> findViewById로 변환

라이브 템플릿 기능에 대해서 아래 링크를 참고하면 좀 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다.
https://www.bignerdranch.com/blog/android-studio-live-templates/

안드로이드에서 기본적으로 지원해주는 라이브 템플릿외에도 사용자가 커스텀하게 만들 수도 있습니다. 아래 링크는 많이 사용되는 메서드들에 대한 라이브 템플릿을 커스텀하여 공개하고 있습니다.
https://github.com/keyboardsurfer/idea-live-templates

라이브 템플릿은 반복되는 메서드 입력을 최대한 줄여 개발 시간을 단축시킬 수 있는 가장 좋은 방법입니다.
https://medium.com/@aditlal/must-have-tools-for-android-development-d76ae66f409f#.qhhck9bvk

앱을 디버깅하는 동안 안드로이드 스튜디오와 함께 사용할 수 있는 도구

Library methods count – 안드로이드의 DEX파일 포맷 구조상 65만 개의 메서드로 제한되어 있습니다. 해당 툴을 이용하면 안드로이드 라이브러리의 메서드 개수를 확인 할 수 있습니다.

Stetho – 페이스북에서 만든 안드로이드 앱을 쉽게 감시할 수 있는 라이브러리입니다. 네트워크 트래픽을 디버깅하는데 가장 좋습니다. 이뿐만 아니라 SQLite 데이터베이스, 쉐어드 프리퍼런스도 쉽게 감시할 수 있습니다. 크롬 브라우저의 인스팩트 기능을 이용하기 때문에 웹 개발경험이 있다면 훨씬 쉽게 사용할 수 있습니다.

LeakCanary – 메모리 릭을 감지해주는 라이브러리로 코드 한 줄만으로 쉽게 사용 가능합니다. 릭 탐지 시 별도의 UI화면으로 발생되는 위치와 경로를 알려줍니다.

Gradle, Please – Gradle기반의 라이브러리를 쉽게 찾아줍니다. 라이브러리 이름만 입력하면 최신 버전으로 라이브러리를 컴파일할 수 있는 구문을 찾아줍니다.

Android Arsenal – 안드로이드와 관련된 라이브러리를 한 번에 볼 수 있습니다. 항상 최신의 버전을 유지하며 카테고리 기반으로 빠르게 업데이트됩니다.

Android UI OpenSource – 안드로이드 UI와 관련된 오픈소스를 한 번에 볼 수 있습니다.

AndroidTool Mac – 맥 개발자들을 위한 안드로이드 툴입니다. UI 환경에서 빠르게 화면 캡처, 비디오 캡처, APK 끌어서 설치를 할 수 있습니다.

ButterKnifeZelezny – 안드로이드 스튜디오 플러그인으로 선택한 레이아웃 XML에서 버터나이프 인젝션으로 변환해줍니다.

Adb-idea – ADB명령을 쉘이 아닌 안드로이드 스튜디오의 액션 창에서 작동할 수 있는 플러그인입니다.

AndroidWeekly – 매주 최신의 안드로이드 관련 소식을 메일링으로 받아 볼 수 있습니다.

Android Developers Youtube Channel – 구글 안드로이드 공식 유튜브 채널이며, 가장 최신의 안드로이드 기술을 접할 수 있습니다.

완성된 앱으로 학습하기 

Plaid – 디자인 뉴스와 영감을 제공하기 위한 안드로이드 앱입니다. 안드로이드 UI처리에 대해 전반적인 학습을 할 수 있습니다.

Kickstarter – 구글의 킥스타터 앱으로 예술, 디자인, 영화, 게임 음악 등으로 구성된 수천 개의 프로젝트를 탐색할 수 있습니다. 디자인 가이드라인부터 최신 기술을 한 번에 공부할 수 있습니다.

참고

CoordinatorLayout과 Behavior의 관계

머트리얼 디자인 가이드 라인중 스크롤시 다양한 반응을 위한 테크닉인 Behavior라는 개념이 도입 되었습니다. 기본적으로 액션바를 확장하여 스크롤시 액션바를 줄여들게 하도록 AppBarLayout의 ScrollingViewBehavior와 스크롤시 하단으로 숨기게 하기위해 BottomSheetBehavior를 서포트라이브러리에서 제공하고 있습니다.

  • android.support.design.widget.AppBarLayout$ScrollingViewBehavior
  • android.support.design.widget.BottomSheetBehavior

Behavior를 사용하기 위해서는 CoordinatorLayout을 통해서 사용되는데, CoordinatorLayout은 자식뷰의 스크롤의 변화 상태를 다른 자식뷰들에게 전달 해주는 역할을 합니다. 좀더 쉽게 말해 NestedScrollView나 RecyclerView등에 스크롤의 상태를 판단하여 정의된 반응을 하기위한 View에 Behavior를 등록하면 됩니다.

이해를 돕기위해 안드로이드 서포트 라이브러리에서 제공해주는 Behavior를 한번 보겠습니다. NestedScrollView에 layout_behavior에 AppBarLayout$ScrollingViewBehavior가 정의가 되어있습니다. NestedScrollView의 반응에 따라 AppBarLayout이 반응됩니다.

CoordinatorLayout는 NestedScrollView가 스크롤시 layout_behavior에 정의된 레이아웃으로 스크롤 정보를 전달 하는 역할을 합니다. 그럼 AppBarLayout의 ScrollingViewBehavior가 정보를 받아서 AppBarLayout 자신을 변형하도록 하는 구조입니다.

CoordinatorLayout이 스크롤되는 것은 Behavior에 구현된 NestedScrollingParent를 통해 전달 됩니다. 즉, CoordinatorLayout는 NestedScrollingParent가 구현되어 있으며 스크롤 되는 View들은 NestedScrollingChild가 구현되어 있어야 Behavior가 전달 됩니다. 그렇기 때문에 기존의 ScrollView나 ListView는 NestedScrollingChild가 구현되어 있지 않아 Behavior를 통해 스크롤 정보전달이 되지 않습니다.

이렇게 CoordinatorLayout의 역할과 Behavior의 관계를 알고 있다면 Behavior를 커스텀해서 구현하는데 전혀 문제 없을 것입니다.

2015년 꿈꾸는 개발자의 로그 블로그 결산

“꿈꾸는 개발자의 로그” 첫 포스팅 후 이제 5년이라는 시간이 지났습니다. 올해도 어김없이 연말이 다가와 블로그의 기록들을 한번씩 조회해 보았는데요… 결과를 먼저 말씀드린다면 작년에 비해 포스팅이 5배 이상 줄었음과 동시에 PV또한 배이상 줄어든 수치를 보이고 있습니다. 도메인과 워드프레스의 문제로 9월 부터 약 3개월간 통계데이터는 삭제되었습니다.

페이지뷰: 309,764 (작년: 786,399)
방문객: 195,994명 (작년: 394,664명)

포스팅수가 몇개 안되긴 해도 그렇게 급격하게 방문객과 PV는 떨어 지지 않았습니다. 그리고 이전하기전 2014년 티스토리 블로그는 꾸준한 유입을 보여주고 있습니다.

 

티스토리 블로그의 경우 검색유입 보다 링크를 통해서 들어오는 경우가 대다수입니다. 포스팅수가 적었음에도 불구하고 기존의 글들이 돌고돌면서 꾸준한 유입을 보여주고 있는데, 올해 가장 많이 읽은 글 5가지를 보겠습니다.

안드로이드 머티리얼 디자인 위젯 오픈소스 21가지

안드로이드 앱 개발자가 제안하는 디자인 방법론 – 3. DPI, DIP(DP) 개념

Android RecyclerView 사용하기

Fragment 파헤치기 – 2. Fragment Lifecycle(생명주기)

Fragment 파헤치기 – 3. FragmentManager, FragmentTransaction에 대해서


가장 많이 본 글은 “안드로이드 머티리얼 디자인 위젯 오픈소스 21가지“로 올해 쓴글로 23,000페이지뷰를 기록하고 있습니다. 나머지 글들은 작년또는 지지난년에 쓴글로 꾸준한 인기글로 기록되어 있습니다.

그리고 작년 부터 서버 비용마련을 위해 구글 Adsense 광고로 수익화 하고 있는데요.. 수익을 공개 하자면 서버비용을 사용하고 남을 정도(?)입니다.

 

올해는 특히 구글I/O를 참가하고 2개의 오픈소스개발 활동을 하면서 좋은 경험들을 하였으니 약간의 시간상의 문제(핑계 귀차니즘)로 포스팅이 줄어 든건 사실입니다. 안드로이드가 이제 서서히 정체기에 접어들어 가는 과정에서 좀더 고 퀄리티의 정보를 제공하는 블로그가 되도록 하겠습니다.

 

정리하자면…

올해는 작년에 비해 1/5정도의 포스팅이였으나 생각처럼 방문객이 줄지 않았고 내년에는 양보다 질로 개발자들에게 퀄리티 있는 정보를 제공하는 것이 목표입니다. 그리고 이제 사용자들도 이제 PC의 윈도우 만큼 안드로이드가 익숙하다고 생각하고 있으며 이를 위해 Android News라는 블로그를 개설하여 안드로이드 사용팁에 관한 글을 포스팅 할 계획입니다.

안드로이드 APK 디컴파일 (소스보기)

안드로이드는 JAVA기반이기 때문에 런타임 후 코드가 실행되는 구조로 코드를 역으로 컴파일가능하다. 그중 가장 흔하게 사용하는 Dex2Jar이 있다. 이를 이용하면 dex파일을 jar로 변환이 가능하다. jar로 변환 후 JD GUI툴을 이용하여 코드를 볼 수있다.

아래 2가지 툴을 다운받아서 사용하면 되고 Windows와 Mac모두 지원이 된다.

dex2jar

http://code.google.com/p/dex2jar/downloads/list
dex2jar-0.0.9.12-a.zip

JD GUI

http://jd.benow.ca/
jd-gui-0.3.5.osx.i686.dmg jd-gui-0.3.6.windows.zip

 

apk파일을 jar로 변환하여 JDGUI로 어떻게 코드를 보는지 하나씩 설명 하겠다.

1) 소스를 볼 apk파일을 준비한다음 apk->zip파일로 확장자를 변환하여 압축을 푼다. 참고로 http://www.apkmirror.com 사이트를 이용하면 구글플레이에 올라온 앱을 모두 구할 수 있다.

 

2) 압축을 풀면 classs.dex파일이 보인다. 이파일을 dex2jar툴을 이용하여 jar로 변형한다. 위에서 받은 dex2jar압축을 풀면 dex2jar.bat(windows용)파일과 dex2jar.sh(mac용)을 볼 수 있다.

3) 명령어를 통해 dex파일을 jar로 변경 해보자.(mac)
$>./dex2jar.sh <apk압축을 푼 위치>/classes.de

이렇게 명령어를 실행 하고 나면 classes.dex의 같은 폴더내에 classes_dex2jar.jar파일이 생성된다.

JD-GUI를 통해서 디컴파일된 jar파일을 불러와서 코드를 보면된다.

이렇게 디컴파일이 쉽다 보니 코드를 난독화 하여 빌드되는 앱이 대부분일 것이다. 예를 들어 클래스명이나 메서드 명을 알아보지 못하게 바꿔버리는 해당클래스나 메서드가 어떤역할을 하는지 이해하지 못하도록 해버린다. 그렇기 때문에 이런 역컴파일 코드는 단순히 참고용으로 사용하길 바란다.